HPが大規模AI向けワークステーションを発表
日本HPは2026年10月26日、AI開発向けタワーワークステーションHP ZGX Fury G1n AI Stationを発表した。NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載し、大規模AIモデルの開発や推論をローカル環境で実行できる製品だ。
希望販売価格は2849万円からで、10月27日に販売を開始する。受注から出荷までは約1〜1.5カ月を見込む。
主要なハードウェア構成
- GPU：NVIDIA Blackwell Ultra GPU
- CPU：72コアのNVIDIA Grace CPU。Arm Neoverse V2アーキテクチャを採用
- コヒーレントメモリ：合計748GB。252GBのHBM3e GPUメモリと496GBのLPDDR5X CPUメモリで構成
- 追加GPU：96GBのGDDR7メモリを備えるNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Editionをオプションで搭載可能
最大1兆パラメーター規模のAIモデルによる推論に対応する。記事では、1000億パラメーターを超えるモデルのファインチューニングや、複数開発者による利用も可能としている。
ローカルAI環境としての特徴
AIモデルの開発、検証、本番環境での推論を同じシステム上で実行できる。モデルの規模に応じて複数ユーザーが推論を同時実行でき、クラウドや遠隔データセンターへワークロードを移す必要を抑えられる。
機密データを外部へ出さずに管理できることに加え、データの入出力やAI応答の遅延低減も期待されている。一方、日本HPはクラウドを全面的に置き換える製品とは位置付けておらず、データ量や利用頻度に応じたオンプレミスとクラウドの併用を提案している。
搭載ツールと使い方
HP ZGX Toolkit
AI開発環境の構築を支援する無償ツール群。AI開発に必要なツールを利用しやすくする。
HP Z Runtime
開発済みのAIモデルをローカル環境へ推論サービスとして展開し、管理するための機能を提供する。
NVIDIA OpenShell
AIエージェントを分離されたサンドボックス環境で実行するオープンソースランタイム。エージェントの動作や推論処理を行う場所を制御し、プライバシーとセキュリティに配慮した運用を支援する。
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
最大800Gbpsの通信速度に対応するネットワークインタフェース。複数システムを接続してクラスターを構成でき、2台、4台、8台以上へ段階的に拡張できる。
企業で想定される用途
日本HPは、CADやCAEのデータを学習させた独自AIモデルの構築、設計データの評価、作業マニュアルを参照して回答する大規模言語モデルなどを用途として挙げている。
RAGを使い、社内に蓄積した技術資料やナレッジを参照して質問へ回答する利用も想定する。機密性の高いデータを扱い、ネットワークを閉じた環境でAIを利用したい企業を主な対象としている。
企業システムへの導入を意識した設計
OSはRed Hat Enterprise Linuxに対応する。日本HPによれば、NVIDIA DGX StationをベースとするOEM製品のうち、記事掲載時点でRed Hatの動作保証を受けているのはHP製品のみだという。
本体はデスクサイド設置に加えて5Uラックへ搭載でき、ラックマウント用レールキットも標準で付属する。電源ユニットの最大出力は1600Wで、100V環境では1300W、200V環境では1600Wとなる。保守には3年間のオンサイト保証が付く。
