AIコーディング
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AIコーディング新人エンジニアのAI禁止から学ぶ段階的な育成設計
新人エンジニアのAI利用を一時的に禁じた企業事例を整理。基礎訓練、4段階レビュー、AI解禁の判断基準と、その後に確認された変化を紹介する。
by 編集部
AIコーディングGreptile、GPT-6 Astraでコードレビュー外のバグ検出へ
GreptileがGPT-6 Astraでユーザーワークフローをテストし、Daybreakでセキュリティを強化、Codexで手戻りを減らす取り組みを短く紹介します。
by 編集部
AIコーディング熊本地震の人流可視化を2週間で開発、AI活用の実務と壁
生成AIを用いて熊本地震の人流・道路状況ダッシュボードを約2週間で開発した事例を整理。初期版への厳しい現場評価から、災害対策本部で活用されるまでの改善過程を紹介する。
by 編集部
AIコーディングGPT-6.1 SolでCodeRabbitのコード調査を強化
CodeRabbitがGPT-6.1 Solを使い、複雑なコードベースのセキュリティリスクを調査。開発者による結果と修正案の確認も支援します。
by 編集部
AIコーディングOpenAIの障害調査を短縮するCodex Ultrafast
OpenAIのエンジニアがCodex Ultrafastを障害調査に活用した事例を紹介。セキュリティ分析やコード整理、日常業務での用途を簡潔にまとめます。
by 編集部
AIコーディングプロンプト依存を脱するAIエージェントハーネス設計の要点
Googleが公開した「The Agent Factory」の内容によると、AIエージェントは大規模言語モデル（LLM）と「エージェントハーネス」の組み合わせとして捉えられる。ハーネスとは、モデルにツール、データ、実行手順、評価基準などを与え、作業を制御する仕組みだ。
by 編集部
AIコーディングOpenAI新モデル、COBOL移行評価で成功率86.6％を記録
OpenAIは2026年10月19日、COBOL、Fortran、Visual Basicなど、学習に利用できるコードや文書が比較的少ないプログラミング言語について、最新モデルのソフトウェア開発・移行能力が向上したと発表した。
by 編集部
AIコーディングOpenAIのAIが発見したPHP重大脆弱性と緊急対応の要点
OpenAIの研究チームがAIモデルを活用し、広く利用されているプログラミング言語「PHP」から2件の重大な脆弱性を発見した。調査には約8カ月を要したとされる。
by 編集部
AIコーディング曖昧なDevOps指示でコーディングAIはどう誤操作するのか
香港科技大学などの研究者らは、詳細が不足したDevOps指示に対するコーディングAIの振る舞いを調査した。対象となった論文は「Coding Agents Are Guessing: Measuring Action-Boundary Violations in Underspecified DevOps Instru…
by 編集部
AIコーディングClaude Codeクラウドセッションの機能と活用法を整理
Anthropicの「Cloud sessions」は、ブラウザからClaude Codeへコーディング作業を委任できる機能です。以前は「Claude Code on the web」と呼ばれ、研究プレビューとして公開されました。記事の更新情報によると、現在はPro、Max、Teamの各ユーザーに加え、プレミアムシー…
by 編集部