AI業務効率化
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AI業務効率化AIは組織図にどう入るのか、企業組織の未来を示す論点整理
OpenAIが示す、AIが人間の下・隣・間に位置する可能性を紹介。AIと企業組織の関係を考える論点を、取得できた概要の範囲で簡潔に整理します。
by 編集部
AI業務効率化Oracle App Composer、会話から社内業務アプリを生成・共有
オラクルが、会話形式の指示からCodexで業務アプリを生成し、Oracle Cloudへ展開・共有できるOracle App Composerを発表。情報部門向けの一括管理機能も備えます。
by 編集部
AI業務効率化Notion AIクレジット制でコストを抑える実践ポイント
Notion AIのクレジット制を整理し、Autoモードによるモデル選択、コンテキストの集約、カスタムエージェント活用など、利用コストを抑える実践策を解説します。
by 編集部
AI業務効率化リコー、360度カメラとAIで設備保全向け3Dモデルを半日生成
リコーが360度カメラの映像とAIによる空間補完を組み合わせ、設備保全向け3Dモデルを半日程度で生成。東電PGでの使い方、導入効果、提供体制を整理する。
by 編集部
AI業務効率化JPXと日立、金融取引システム監視AIで判断精度97％を実現
JPXと日立が金融取引システムの運用監視に生成AIを本格導入。1万件超の事例と約1600件のテストを使い、判断精度97％以上を実現した方法と運用設計を整理する。
by 編集部
AI業務効率化Check PointがOpenAI Daybreakで脆弱性調査を高速化
Check PointがOpenAI Daybreakで脆弱性調査を高速化した事例を紹介。脆弱性情報を顧客向け防御策へ迅速に反映する活用の概要を整理します。
by 編集部
AI業務効率化AI時代の設計開発、物理シミュレーションが担う検証の役割
設計開発でAIの提案を物理シミュレーションが検証する役割を整理。SynopsysとAnsysの技術統合を背景に、AI活用の進展とCAEの重要性を解説します。
by 編集部
AI業務効率化AI時代に注目されるFDEとは何か、従来型SEとの違いを整理
AI導入の現場で注目されるFDEの役割を整理。顧客の未整理な課題の発見から開発、本番稼働まで担う働き方と、従来型SEとの違いを解説します。
by 編集部
AI業務効率化AIの「削減時間」は成果か？導入効果を測る指標の落とし穴
Microsoft 365 Copilotの導入事例を基に、AIが示す「削減時間」と残業削減や人員変化などの経営成果が一致しない問題を整理します。利用指標を評価する際の注意点を解説します。
by 編集部
AI業務効率化調査で判明、企業のAI活用を阻むコスト管理など3つの壁
サイボウズの企業調査を基に、AI活用拡大を阻む全社コスト管理、ガバナンス運用、業務システム連携の現状を整理。主要AIツールの社内利用承認率や予算区分も紹介する。
by 編集部
AI業務効率化京都府庁7000人の生成AI活用、Copilot依存を避けた設計
京都府庁がCopilot ChatとChatAIを用途別に導入し、Copilot Studioで審査支援も試作。7000人規模の生成AI活用、処理分割、人による最終判断の設計を整理する。
by 編集部
AI業務効率化AI活用で介護現場を省人化、週休3日制を支える業務改革
介護事業者がAIを含むDX、業務の専門化・細分化、週休3日制を組み合わせた事例を整理。少人数運営と採用強化を支える施策、その評価上の注意点を紹介します。
by 編集部