生成AIが東南アジアのデジタル経済を押し上げる
Google、Temasek、Bain & Companyによる第11版「e-Conomy SEA」レポートでは、東南アジアのデジタル経済は2026年に前年比17％増の流通取引総額（GMV）3,680億ドルへ達し、2035年には1兆ドルを超える見通しです。
同地域では2億4,300万人が生成AIを利用しており、これは就業人口の58％に相当します。生成AIの普及速度は、モバイルインターネットの展開時と比べて4倍とされています。
主要分野におけるAIの使い方
EC：商品発見と購入判断を支援
EC市場はGMV 2,260億ドルで、前年比18％増となりました。買い物客は、複数形式の情報を扱う検索・発見機能やアプリ内アシスタントを、複雑な購入の比較と判断に利用しています。
記事によると、こうしたパーソナライズ機能はコンバージョンを10％高め、注文量を最大75％押し上げています。
旅行：複雑な旅程作成に生成AIを利用
オンライン旅行市場はGMV 590億ドルで、前年比10％増です。旅行計画では従来型検索エンジンが最も利用される一方、生成AIはソーシャルメディアを上回り、複雑な旅程を組み立てるための第2位のツールになりました。
オンラインメディア：推薦と広告を最適化
オンラインメディアの売上高は440億ドルで、前年比22％増です。AIはコンテンツフィードのパーソナライズと関連性の高い広告配信に使われ、質の高いエンゲージメントを10〜20％向上させています。コマースメディア市場は40億ドル規模です。
移動・フードデリバリー：予測と経路選択を改善
モビリティおよびフードデリバリー市場はGMV 400億ドルで、前年比15％増です。予測型の提案、より効率的な経路選択、相乗りなどのAI活用によって、消費者の時間短縮を図っています。
デジタル金融：不正検知と提案を支援
デジタル金融サービスの総取引額（GTV）は1兆6,500億ドルで、前年比16％増です。主な用途は、リアルタイムの不正検知、信用へのアクセス拡大、専門家の助言を補完する個別化された金融提案です。
AIエージェントによる取引への期待
東南アジアでは、利用者の72％が価格追跡などの日常的な自動化機能を使用しています。また、75％がAIエージェントに価格比較と取引完了を任せることに前向きと回答しました。
AIツールへの信頼が1年前より高まったと答えた人は62％です。信頼を支える要因として、実績が56％、利用への慣れが55％、出力精度が53％と報告されています。
利用者が求める安全策
- プライバシー保護：44％
- AIができることとできないことの明示：36％
- AIエージェントによる取引を取り消せる仕組み：30％
普及に向けて必要とされる4つの条件
レポートは、2030年までに地域のAI利用量が60倍に増えるとの予測を示し、対応が必要な領域を4つ挙げています。
- エージェント活用と持続可能な経済性：単発の質問への回答から、複数段階の作業を最初から最後まで実行する用途へ移行すること。併せて、プライバシー保護、安全規則、運用コストに見合う実用価値が必要です。
- 物理インフラの拡張：増大する計算需要に対応するため、今後5年間でデータセンター容量を約3倍に拡大する必要があります。
- モデルとエネルギーの効率化：シンガポールの電力使用効率に関する規則や、マレーシアの再生可能エネルギー供給制度のような枠組みが例示されています。
- 地域横断のガバナンス：2026年11月に予定されるASEANデジタル経済枠組み協定（DEFA）は、地域全体を対象とするデジタル貿易協定の枠組みになると説明されています。
整理
記事が示す事実：東南アジアでは生成AIの利用が広がり、EC、旅行、メディア、移動、金融の各分野で具体的な用途が生まれています。消費者の多くは、価格比較や取引をAIエージェントに任せることにも前向きです。
レポート上の予測：AI利用量の60倍への増加、デジタル経済の2035年における1兆ドル超え、データセンター容量の約3倍への拡張は、将来予測または必要条件として示されたものであり、確定した実績ではありません。
出典：Google「Southeast Asia’s digital economy to hit $368 billion」
