工作機械の人手不足をAIで補完
三菱電機は「JIMTOF2026」で、工作機械分野の人手不足や技能継承に対応するAI活用技術を紹介した。中心となるのは、自然言語による作業計画、加工状態に応じた自動復旧、シミュレーションと現場支援の高度化である。
AI加工タスクプランナー
自然言語から作業を分解
「AI加工タスクプランナー」は、作業者が自然言語で入力した指示を認識し、工程を設計して工作機械とヒューマノイドへタスクを割り当てる技術だ。CNC、フィジカルAI、ロボット統合システムと自然言語で通信し、指示を各機器の作業命令へ変換する。
ヒューマノイドと工作機械を連携
展示デモでは、ヒューマノイドが加工前のワークを受け取り、工作機械へ投入する。加工後は完成品を取り出し、来場者へ渡す一連の流れが示された。
三菱電機は、工作機械本体の操作に加え、部品搬送や清掃など、人手に依存している低頻度かつ多様な作業をヒューマノイドで代替する姿を想定している。
GX-Auto Pilot
加工不良を検知して復旧まで自動化
「GX-Auto Pilot」は、ファイバーレーザー加工機「GX-Fシリーズ」向けに2026年度の提供を予定する新機能だ。「AIアシスト2.0」を用いて加工中の音や光から状態を判断する。
加工不良を検知すると、保護ガラスの汚れやノズルの初期不具合を認識し、専用アタッチメントによる保護ガラスとノズルの交換まで自動で行う。従来は異常検知後に人の対応が必要だったが、同機能では無人復旧を可能にすると説明されている。
次世代NC Virtual Simulator
物理現象を含む加工再現へ
現行の「NC Virtual Simulator」は、プログラムを基に実機CNCの動作を高精度で再現するシミュレーターである。次世代版では、加工時の熱伝導や変形など、一般的な解析ツールと連携した物理現象の再現を目指している。
現場データとAIによる精度向上
記事で示された構想では、実際の加工機から得たデータをシミュレーションへ戻し、AIが継続的に学習することで精度を高める。また、画面上のAIがアラーム原因と必要な対処を案内し、その指示をスマートグラスへ表示する機能も参考出展された。
記事から確認できる位置付け
- AI加工タスクプランナー：自然言語の指示を工程と機器別タスクへ変換する。
- GX-Auto Pilot：加工異常の検知から消耗部品の交換までを自動化する。
- 次世代NC Virtual Simulator：物理解析、現場データ、AI支援を組み合わせる構想である。
これらは、人が担ってきた判断や周辺作業をAIとロボットで補完する取り組みとして紹介された。一方、次世代シミュレーションなどには開発目標や参考出展の内容が含まれており、実用化済みの機能とは区別して捉える必要がある。
